દાયકાઓ સુધી ભારતીય IT ઉદ્યોગની વૃદ્ધિ અવિરત લાગતી હતી. 1990ના દાયકાના અંતમાં Y2K બગે તેમની પ્રારંભિક વિસ્તરણને વેગ આપ્યો, અને પાછળથી બદલાતી ટેકનોલોજીના મોજાં અન્ય કંપનીઓને (જેમ કે નોકિયા) નીચે લાવ્યા હોવા છતાં, ભારતીય IT ક્ષેત્ર સફળતાપૂર્વક આગળ વધ્યું. દરેક નવી ટેકનોલોજી સાથે, તેઓએ પોતાને અનુકૂળ કર્યા. SMAC (સોશિયલ, મોબાઈલ, એનાલિટિક્સ અને ક્લાઉડ) થી લઈને SaaS (સોફ્ટવેર એઝ અ સર્વિસ) સુધી, તેઓએ લાખો કર્મચારીઓને તાલીમ આપીને ગ્રાહકોની જરૂરિયાત પૂરી પાડી.
જ્યારે કોમોડિટીકરણનું જોખમ વધ્યું અને તેમના માર્જિનને જોખમમાં મૂક્યું, ત્યારે તેઓએ નવા એન્જિનિયરિંગ ફ્રેશર્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કર્યું અને વિજ્ઞાન સ્નાતકોને પણ મૂળભૂત પરીક્ષણ જેવી ભૂમિકાઓમાં જોડ્યા. ઓટોમેશનના છેલ્લા રાઉન્ડથી તેમના વ્યવસાયનો મોટો હિસ્સો છીનવાઈ જવાની ધમકી હતી, પરંતુ તે નિષ્ફળ ગયું કારણ કે રોબોટિક પ્રોસેસ ઓટોમેશનના લાયસન્સ ફ્રેશર્સના વાર્ષિક પગાર કરતાં વધુ મોંઘા હતા. ઉદ્યોગે એવી દલીલોનો સામનો કર્યો કે તેઓ મૃત્યુશૈયા પર છે.
તેથી, જ્યારે સેમ ઓલ્ટમેને નવેમ્બર 2022 માં ChatGPT ને વિશ્વ સમક્ષ રજૂ કર્યું, ત્યારે શરૂઆતમાં તે માત્ર એક નવી ટેકનોલોજી હતી જેને તેઓ અપનાવવાની જરૂર પડશે એમ માનતા હતા. પરંતુ આ વખતે પરિસ્થિતિ અલગ હતી. એન્ટરપ્રાઇઝ ટેક્નોલોજી સામાન્ય રીતે ધીમી ગતિએ આગળ વધે છે, પરંતુ કંપનીઓ GenAI અને તેનાથી મળતા ફાયદાઓ (એટલે કે ખર્ચ બચત) શક્ય તેટલી વહેલી તકે ઇચ્છતી હતી અને IT કંપનીઓ તેનું પાલન કરવા દોડી ગઈ છે.
દરેક IT કંપની પાસે સમાન AI વ્યૂહરચના છે: નોકરીઓ ઘટાડવી, OpenAI, Anthropic અથવા Palantir સાથે ભાગીદારી કરવી, પ્રોજેક્ટ્સ માટે બિડ કરવાની, ચલાવવાની અને ચાર્જ કરવાની રીત બદલવી. પરંતુ ત્રણ વર્ષ પછી પણ, એક ઊંડી સમસ્યા યથાવત છે. ભારતીય IT નું માળખું અને સંસ્કૃતિ સમસ્યા પર લોકોને લગાડીને અને તેની સાથે આવતા પડકારોનું સંચાલન કરીને બનાવવામાં આવી હતી. AI નો ઉદય તેને અપ્રસ્તુત બનાવી રહ્યો છે.
મોટાભાગની IT સેવાઓ આપતી કંપનીઓ વ્યૂહરચના સમજે છે. તેઓ જાણે છે કે AI ડિલિવરી, પ્રાઇસિંગ, ટેલેન્ટ મોડલ્સ અને ક્લાયન્ટની અપેક્ષાઓ બદલશે. મુશ્કેલ બાબત એ છે કે આ ફેરફારોને કેવી રીતે અમલમાં મૂકવા. ભારતીય IT ઉદ્યોગને હવે માત્ર નવી ટેકનોલોજી અપનાવવાની જ નહીં, પરંતુ તેના મૂળભૂત કાર્યકારી મોડેલ અને સંસ્કૃતિને પણ ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરવાની જરૂર છે, જે AI-આધારિત ભવિષ્યમાં તેની સુસંગતતા ટકાવી રાખવા માટે નિર્ણાયક છે.
