ના સહ-નિર્માતા ડીઓગો અલ્મેડા, જેમણે રીઈન્ફોર્સમેન્ટ લર્નિંગ ફ્રોમ હ્યુમન ફીડબેક (RLHF) જેવી મોડેલ-ટ્રેનિંગ ટેકનિક વિકસાવવામાં મદદ કરી હતી, તેઓ AI ની વર્તમાન ક્ષમતાઓથી નિરાશ હતા. તેમનું માનવું હતું કે આપણે માનવ ભાષા માટે AI ને ઓપ્ટિમાઇઝ કરી રહ્યા છીએ, જે કોમ્પ્યુટરની ભાષાથી અલગ છે અને ઓટોમેશન માટે પૂરતું ઉપયોગી નથી.
આ સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવા માટે, અલ્મેડાએ બે વર્ષ પહેલા OpenAI છોડીને TypeSafe AI નામનું સ્ટાર્ટઅપ શરૂ કર્યું. આ અઠવાડિયે, તેમની કંપનીએ Jev નામનું એક નવું ટ્રાન્સફોર્મર-આધારિત મોડેલ રજૂ કર્યું છે, જે લાર્જ લેંગ્વેજ મોડેલ (LLM) નથી. Jev ટેક્સ્ટ આઉટપુટ કરતું નથી, પરંતુ તેના બદલે પ્રોબેબિલિટીઝ અથવા 'કેલિબ્રેટેડ ડિસિઝન્સ' (નિર્ણયો) ઉત્પન્ન કરે છે.
ભાષાનો ત્યાગ કરવાથી Jev મોડેલ અત્યંત સસ્તું અને ઝડપી બને છે. યુઝર્સ આઉટપુટને અગાઉથી વ્યાખ્યાયિત કરી શકતા હોવાથી, તે 'હેલ્યુસિનેટ' (ખોટી માહિતી) કરી શકતું નથી. તેના આઉટપુટ ટોકન્સ મફત છે, અને ઇનપુટ ટોકન્સને મિલિયન નહીં, પરંતુ બિલિયન દ્વારા માપવામાં આવે છે.
વિકાસકર્તાઓ Jev માં ખૂબ રસ દાખવી રહ્યા છે. આ મોડેલ AI ના ભવિષ્ય માટે એક નવો માર્ગ મોકળો કરી શકે છે, જ્યાં AI સિસ્ટમ્સ માનવ ભાષાની મર્યાદાઓમાંથી બહાર આવીને વધુ કાર્યક્ષમ અને ચોક્કસ રીતે કાર્ય કરી શકે છે.
